互联网行业的市场需求其实是具有极大的不确定性的，有钱的时候拼命招人，没钱的时候疯狂赶人，供需容易出现大量变动。
这既是因也是果，在市场需求大于供给的时候，从事这个职业的人必然会享受到职业溢价，也就是高工资。
人才的稀缺性就是金钱。
互联网是一个典型的供需不均衡的行业。
在行业发展的早期，有大量的市场可以开拓，各种概念各种赋能各种烧钱，做的是增量市场。
在增量市场上，企业需要大量的员工来开疆拓土，并且那个时候同一个领域往往有多个公司在竞争，每一家公司都觉得自己才是未来。
这时候，本身供需是失衡的，所以程序员往往可以通过跳槽拿到令人震惊的高工资，共享大战和P2P火热的时候，程序员一年3跳跳出年薪百万的案例不要太多。
与此同时，互联网也是一个技术迭代日新月异的行业，经常短短两三年就会实现技术迭代，在这种情况下，即使行业里面不缺程序员，但一定缺掌握了新技术的程序员，所以才技术迭代的初期，掌握新技术的人都是被抢的。
于是供需失衡又来了，随便举个例子，当年IOS开发的工资是天价，现在IOS开发白菜价，即使是程序员，也不能一概而论。
另外除此之外，很多企业高价招聘，不单单是业务需要，还有一种是防守策略。
你对我不重要，但是我的竞争对手没有你，所以对我很重要。
于是依靠钱，人为制造了供需失衡，达到了溢价的结果。
最接近的例子应该是黄牛囤货，最近的案例就是显卡。
供需对价格的影响，是特别深远的。
岗位的性质。
程序员和一般的生产类岗位是存在本质差异的。
严格来说，程序员属于工人的性质，生产代码来解决问题。
传统的工人岗位，一般是一个人做一个人的工作，想要做更多的工作，需要加人。
正常情况下，2个工人的生产力一定是比1个工人的生产力要高的。
但是程序员不一样，程序员和工人虽然工作定位类似，但是效果完全不同。
首先，程序员写代码解决的问题，往往一个人可以解决一堆人的工作量。
往小里面讲，写一个抢火车票的小脚本，就可以解决一堆天天买票的黄牛。
这个小脚本是无成本对外复制的，互联网产品的特点就是拓展成本极低，做一个游戏上架应用市场全世界都可以推广。
这就代表着，一个程序员的实际生产力是非常恐怖的，随着互联网的发展，越来越多的传统行业已经出现了被取代的现象，这也是互联网颠覆一切的说法的起源。
有了程序，就未必需要特别多的人工。
程序高效解决问题，代替大量人工的事情大家已经见得多了，程序还可以低成本复制，程序还可以7X24小时运转。
所以程序员的工作意义是非常特殊的，考虑到实际产生的价值，其工资高并不意外。
然后，程序员群体中，水平和水平造成的生产力差异更大。
前面说了，工人在流水线干活，2个工人的产能大概率是高于1个工人的，所以单一工人的工资不高。
但是程序员不一样，一个牛X的程序员，产能可能顶的上几十个程序员，写代码有时候不是拼人力的事情，做项目需求才需要对人，写代码的时候天才一个人就可以单枪匹马解决一群人的问题。
这也是科技行业的特点，一个天才胜过一堆庸才，算法时代尤其如此，并且差距只会越来越大。
这也有点像人类科学的发展，少数天才科学家可以让人类科学跃进一个时代。
所以，程序员的高工资并不意外。
另外有一说一，如果是在传统IT行业，或者是驻场做项目的那种，其实程序员的工资没有高到哪里去，因为也是叠人工，满足甲方需求，这时候就和传统工人的模式差不多了。
也就没有多少溢价了。
最后，程序员不仅革别的行业的命，也经常革到自己头上。
一个是新技术不断涌现，跟不住的就容易被淘汰。
一个是公司做一款新产品的时候可能需要一百个程序员来开发，但是做完了以后平时只需要五个程序员来维护就够了。
那剩下的九十五个程序员怎么办？
有人可能会说，即使暂时用不到，但是可以留着到开发下一个新产品的时候再用，但这种想法很天真，很多互联网小公司其实就指着几个项目吃饭，一个项目完了以后未必还能有开发下一个的机会，说不定明天就倒闭了。
另外即使到时候又需要人了，直接招新人不香吗？
永远会有新的大学毕业生在找工作，他们可能没什么经验，可能技术一般，但是他们要的钱少，身体好，能熬夜，听话，好忽悠。
如果你是一个企业的管理者，排除掉感情因素，你也会用这种性价比高的新零件换掉旧零件。
所以总体算下来，给单一程序员开高工资并不是划不来的，成本相对可控。
所以可以在部分阶段直接高薪砸出去。
这也是为什么程序员工资高。
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